亞大時尚系結合AI工具打造數位音樂創作新課程
- 台灣產業更面臨迫切需求:根據數位內容產業協會報告,2025年內容產業跨域人才缺口達1.
- 設計教育轉型與三大核心能力培養 林青玫主任剖析當代設計教育面臨的結構性挑戰,指出單一專業技能已難適應產業變革,未來人才需具備「AI加速力、敘事深化力、跨媒整合力」三大核心能力。
- 」 AI時代設計教育的全球視野與未來挑戰 本次課程反映設計教育正從「技術操作」轉向「數位敘事」的本質轉變。
- 本次實作課程涵蓋50位學生參與,現場展示多首原創數位音樂作品,展現AI與人文敘事的深度結合,為內容產業人才培育開拓新方向。
亞洲大學時尚設計學系於2026年4月8日舉辦「AI設計實務與操作」講座,由創意設計學院副院長林青玫主辦,邀請日本蝨目魚動畫公司資深原畫師王瑋名蒞校指導。課程聚焦AI影音生成歌曲實作,學生透過ChatGPT撰寫歌詞並設定風格,再導入Suno AI完成旋律、人聲與編曲製作,實現從提示詞架構到多版本優化的完整流程。此舉旨在回應生成式AI快速改變全球創作產業的趨勢,強化設計教育跨域轉型。林青玫強調,當代產業需具備「跨媒體整合」能力的創作者,AI非取代設計師,而是提升創意效率的核心工具。本次實作課程涵蓋50位學生參與,現場展示多首原創數位音樂作品,展現AI與人文敘事的深度結合,為內容產業人才培育開拓新方向。
AI工具實作流程與跨域整合應用
本次課程核心在於將AI工具系統化融入創作流程,學生先以ChatGPT進行歌詞生成與風格設定,關鍵在於精準提示詞(Prompt)設計。例如,輸入「夏日戀曲,輕快流行風格,融入海洋意象」後,AI自動產出符合主題的詞句架構,包含副歌情感節奏與段落邏輯。接續導入Suno AI,學生調整節奏參數(如BPM值)、情緒標籤(如「活力歡愉」或「溫柔憂鬱」),並透過反覆優化生成不同版本旋律。實作中,學生組合「AI寫詞+AI編曲」模式,成功完成《春日微風》等作品,其中《城市夜語》更經校內評選獲推薦為數位內容創作典範。王瑋名指出,此流程突破傳統音樂創作的時間瓶頸——過去需數週完成的編曲,現可縮短至數小時,但關鍵在於「人類主導敘事」,避免AI生成內容流於機械化。此技術應用已延伸至全球動畫產業,如Netflix近年採用類似工具加速短片配樂製作,印證跨媒體整合的商業價值。
設計教育轉型與三大核心能力培養
林青玫主任剖析當代設計教育面臨的結構性挑戰,指出單一專業技能已難適應產業變革,未來人才需具備「AI加速力、敘事深化力、跨媒整合力」三大核心能力。其中「AI加速力」強調善用工具提升效率,例如學生運用Suno AI生成10個旋律版本後,僅需30分鐘篩選最佳方案,較傳統方式節省70%時間;「敘事深化力」則結合設計心理學,要求歌詞需承載情感脈絡,如《歸鄉路》作品透過AI輔助延伸出「離鄉與重聚」的敘事線,使內容更具共鳴深度;「跨媒整合力」則整合音樂、影像與視覺設計,學生將創作的歌曲導入動畫短片,實現聲音與畫面的同步演繹。此課程設計呼應國際設計教育趨勢,參考美國羅德島設計學院(RISD)2025年新課程架構,並獲台灣數位發展部「AI教育創新計畫」補助,預計將推廣至全台設計類系所。林主任強調:「AI是放大器,不是替代品,學生需掌握『人為主導』的創作哲學。」
AI時代設計教育的全球視野與未來挑戰
本次課程反映設計教育正從「技術操作」轉向「數位敘事」的本質轉變。全球範圍內,倫敦藝術大學(UAL)已將AI音樂創作納入必修模組,學生需完成「AI生成曲+人聲重錄」的雙軌創作,類似亞大模式。台灣產業更面臨迫切需求:根據數位內容產業協會報告,2025年內容產業跨域人才缺口達1.2萬人,尤其需要能整合音樂、動畫與設計的「數位內容總監」。然而,挑戰亦隨之而來,如AI生成內容的版權界定、創意同質化風險。林青玫指出,亞大課程已納入倫理討論模組,要求學生在實作前釐清「AI輔助範圍」,避免直接複製AI產出。展望未來,設計教育將朝向「即時生成」發展,例如結合AR技術讓學生現場調整AI生成音樂以匹配虛擬場景。台灣政府近期宣佈擴大「AI教育資助」至200億元,預期2027年前培育5萬名跨域設計人才,亞大此課程將成為關鍵試點,為產業提供可複製的教學框架。











