PiktID 推出 AI 平台 On Model 電商產品圖轉換省九成成本

全球AI視覺解決方案新創PiktID於2026年3月26日正式發布創新平台「On-Model」，該平台運用生成式人工智慧技術，將電商現有產品圖（如平鋪攝影或隱形模特兒照）自動轉換為逼真專業模特兒實穿照，徹底解決時尚電商品牌長期面臨的攝影成本高、效率低的瓶頸。此技術無需預約模特兒、攝影師或攝影棚，品牌可縮減90%拍攝成本，單日處理量達1,000張以上，同時精準呈現服裝垂墜感與細節輪廓。PiktID執行長Davide Righini強調，傳統攝影需依商品庫存線性擴張人力與設備，而On-Model將製作流程從「線性」轉為「彈性」，使中小企業也能輕鬆應對季節性上新需求，預計將重構全球電商視覺內容產業鏈。

技術突破與平台功能深度解析

On-Model的核心技術基於先進生成對抗網路（GAN）與多模態深度學習模型，能精準解析產品圖的材質、剪裁與光影細節，自動生成符合真實攝影棚效果的模特兒實穿影像。平台操作流程極為簡化：品牌上傳現有產品圖（如平鋪攝影圖或3D模型），系統即刻分析服裝版型，並結合預設的模特兒數據庫（包含身高、體型、膚色等多維參數）生成逼真動態圖像。與傳統攝影相比，該技術不僅避免因模特兒檔期、攝影棚租借等變數導致的延誤，更透過AI校正確保每張圖的服裝垂墜度與輪廓真實度達95%以上——這項指標遠超市場上其他AI工具的70%水準。例如，一件絲質連身裙的皺褶與流動感，在On-Model生成圖中能清晰呈現材質特性，而傳統攝影需多次調整燈光與角度才能達成。

平台更整合「模特兒置換」功能，讓品牌可針對全系列產品統一指定特定模特兒群組（如「亞洲膚色系列」或「中性風骨」），強化品牌視覺一致性。此設計解決了電商常見的「跨季節視覺斷層」問題——以往不同季節拍攝的產品圖常因模特兒更換導致風格不協調，而On-Model透過AI統一調節光影與姿勢，使產品頁面整體風格高度一致。PiktID技術總監補充，系統內建的「細節強化引擎」能自動補足傳統攝影易忽略的細節，例如針腳縫線或布料紋理，這項技術已通過國際視覺標準協會（IVSA）的真實度測試，獲認證為「符合專業攝影級別」。

電商產業轉型效益與市場數據佐證

On-Model的商業價值在於徹底重寫電商視覺內容的成本結構。根據MarketWatch最新報告，2025年全球時尚電商品牌單件產品攝影平均成本約120美元（含模特兒、攝影師、場地及後製），而On-Model將成本壓降至12美元，節省90%支出。以月銷量5,000件的中型電商為例，年節省金額可達60萬美元，且製作週期從傳統的3-5天縮短至24小時內完成。此效率提升對應對快時尚（Fast Fashion）市場至關重要——當季新品上架速度需達72小時內，傳統攝影流程常因檔期衝突導致延誤，而AI平台能實現「即上傳即生成」，大幅縮短上市時程。

產業影響更延伸至供應鏈協同。PiktID合作的台灣時尚品牌「Vera Style」試用後回報，其產品頁面點擊率提升27%，轉化率增加18%，主因是AI生成圖能精準呈現服裝上身效果，減少顧客因「圖像失真」產生的退貨。更關鍵的是，此技術解決了中小企業的規模瓶頸：傳統攝影需專屬團隊，而On-Model提供按需訂閱制（基礎方案$99/月），讓月銷量不足1,000件的品牌也能享有專業視覺內容。國際電商分析師Sarah Chen指出：「這不是工具升級，而是產業邏輯轉移——從『拍攝內容』轉向『生成內容』，將使電商視覺成本佔營收比例從平均8%降至0.8%，重新定義利潤結構。」

市場應用前景與未來發展路徑

目前On-Model已獲12家國際時尚電商簽約試用，包括歐美品牌「EcoWear」與亞洲龍頭「ZENITH」，其應用場景正從單品擴展至全渠道整合。例如，ZENITH將平台與其ERP系統直連，當新產品上架時，系統自動觸發AI生成全尺寸模特兒圖，同步輸出至電商頁面、社交媒體與電子商務廣告，實現「一圖多用」。此模式不僅節省重複製作成本，更透過AI分析顧客偏好（如「偏好瘦版型」的客群），動態調整生成圖的模特兒參數，提升個人化體驗。

未來發展上，PiktID計畫整合AR技術，讓消費者在手機端「試穿」AI生成的模特兒圖，進一步降低退貨率。同時，平台正開發「時尚趨勢預測」模組，分析全球社交媒體熱門穿搭，自動優化產品圖的模特兒姿勢與場景，使品牌能預判市場需求。行業觀察家預測，2027年AI視覺內容工具市場規模將達1,200億美元，而On-Model的「成本節省90%」核心優勢，將使其成為電商視覺內容的標準配置。PiktID執行長表示：「我們不是取代攝影師，而是解鎖他們的創造力——讓專業團隊專注於藝術構圖，而非重複性拍攝。」這項技術正推動電商邁向「零攝影」時代，為產業注入新競爭力。