厄爾尼諾預測理性看待 AI霸總短視頻引發詐騙風險
- 健全監管機制與社會教育雙軌並進防範風險 針對氣象預測誤導,國家氣候中心強調應建立「權威發布-實時更新-公眾解讀」三層機制,避免網路碎片化資訊扭曲事實。
- 至於AI詐騙問題,劉曉春提出具體解決路徑:平台需強制標示「AI生成」及「內容虛構」雙標籤,並對未標示賬號實施限流或封禁。
- 國家氣候中心與中國社會科學院專家聯合呼籲公眾理性看待氣象預測,並嚴懲未標示AI內容的虛假營銷行為,避免誤導老年人群體。
- 5℃以上的現象,分為弱、中、強、超強四級。
國家氣候中心日前針對網傳「140年來最強厄爾尼諾」消息作出權威回應,預計今年5月將進入厄爾尼諾狀態,夏秋季形成中等以上強度事件,持續至年底。此預測引發公眾對全球高溫極限的關注,但專家強調目前斷言「超強厄爾尼諾」為時尚早。同步曝光的短視頻平台「AI霸總」詐騙風潮更引發社會憂慮,多數老年用戶因誤認AI生成角色為真人,遭誘導購買商品,身心健康與財產安全雙重受損。國家氣候中心與中國社會科學院專家聯合呼籲公眾理性看待氣象預測,並嚴懲未標示AI內容的虛假營銷行為,避免誤導老年人群體。
厄爾尼諾預測需科學看待國際分歧顯現
國家氣候中心指出,厄爾尼諾係指赤道中東部海溫持續5個月以上偏高0.5℃以上的現象,分為弱、中、強、超強四級。美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)預測今年春夏形成強厄爾尼諾概率達50%,超強概率25%,但中國氣象局首席專家朱定真強調,國際預測模型結果分歧大,尚未達成共識。回顧1951至2024年22次厄爾尼諾事件,其影響具區域性:南美沿海多暴雨洪災,印尼、澳洲東部及非洲東南部易旱,北太平洋颶風數量增加。對中國而言,厄爾尼諾年秋季南方雨量偏多、冬季氣溫偏暖屬常見現象,但近年氣候系統複雜化,需結合區域實測數據分析。例如今年西太平洋出現「赤道三颱」罕見現象——南北半球同時生成三颱,其中部分氣旋出現在歷史極少生成強颱的赤道區域,此為海氣系統異常活躍信號,與厄爾尼諾發展密切相關。專家呼籲公眾避免將短期預測與極端天氣直接等同,應以國家氣候中心發布的實時數據為準,避免因網路誇大言論造成恐慌。
AI霸總短視頻精準圍獵銀髮族群詐騙鏈條浮現
短視頻平台近月爆發「AI霸總」詐騙潮,大量身著正裝或制服的AI生成角色,以「姐姐想你了」等情感話術誘導老年人互動。江西安義徐女士案例顯示,其母沈迷「老有所依」等AI賬號,點讚量超萬的求婚視頻更達7.5萬,誤認角色為真人後購買推銷商品。業內揭露此類「銀髮賽道」賬號運營模式:文案高度雷同,專攻老年人情感空虛心理,精準投放「劇本化」短視頻,並在留言區教導老年用戶網購流程。實證顯示,單品售價多在99元起,因「客單價高」傭金可達數百元,部分營銷號甚至開設直播帶貨,讓AI角色擔任「主播」推銷。更嚴重的是,部分視頻濫用軍人形象製造虛假故事,如「退伍軍人霸總」角色,違反《互聯網信息服務管理規定》。中國社會科學院大學互聯網法治研究中心主任劉曉春指出,未標示AI生成內容使用戶誤認真人,屬明顯誤導行為,涉嫌違規,平台須承擔主體責任。
健全監管機制與社會教育雙軌並進防範風險
針對氣象預測誤導,國家氣候中心強調應建立「權威發布-實時更新-公眾解讀」三層機制,避免網路碎片化資訊扭曲事實。專家建議公眾透過「中國天氣網」等官方渠道獲取數據,而非依賴社交媒體標題黨。至於AI詐騙問題,劉曉春提出具體解決路徑:平台需強制標示「AI生成」及「內容虛構」雙標籤,並對未標示賬號實施限流或封禁。同時應加強老年人數位素養教育,社區可組織「AI辨識工作坊」,教導辨別角色生成特徵(如表情僵硬、對話重複)。社會福利機構亦可聯合平台推出「銀髮安全護航」專區,提供防騙指南及緊急求助通道。近年來,澳洲與日本已立法要求AI內容強制標示,中國亦應加速完善《生成式人工智慧管理辦法》細則,明確平台審核義務。專家呼籲,防範關鍵在於平衡創新與安全——既不因噎廢食限制AI發展,更不能讓技術成為欺詐溫床,尤其需警惕針對弱勢族群的「精準圍獵」模式,從源頭阻斷詐騙鏈條。














