2026中國內衣文化周 AI賦能內衣產業 千家品牌聚深圳探索全鏈路創新
- 綠色可持續發展實踐 內衣產業的綠色轉型在展會中成為核心議題,參展品牌積極推廣環保材料與低碳技術,踐行「零碳產業鏈」願景。
- 展會旨在促進內衣產業高質量發展,構建零碳產業鏈與東方美學全球名片,為全球服飾產業提供創新樣本。
- AI賦能產業創新 AI技術已深度滲透內衣產業全鏈條,從設計研發到生產製造,驅動效率與創意雙重提升。
- 深圳市內衣行業協會倡導構建全鏈條減碳體系,都市麗人推出「綠色內衣」系列,採用100%再生聚酯纖維(由回收塑料瓶製成)與有機棉,生產過程碳排放較傳統工藝降低65%,並通過國際環保認證如GOTS與OEKO-TEX。
21屆中國(深圳)國際品牌內衣展暨2026中國內衣文化周於25日在深圳會展中心(福田)盛大開幕,展期持續至27日。本屆展會匯聚超1200家海內外品牌及多個國家和地區展團,以「AI+時尚」為核心賦能,全面展現貼身服飾產業發展新趨勢。深圳市內衣行業協會會長鄭耀南強調推動科技與時尚深度融合,打造智能穿戴與綠色面料的全鏈路創新;英富曼會展集團亞洲副總裁龔康康指出行業正從「規模擴張」邁向「價值創造」,企業在AI設計、數字化智造及綠色低碳領域全面發力。展會旨在促進內衣產業高質量發展,構建零碳產業鏈與東方美學全球名片,為全球服飾產業提供創新樣本。
AI賦能產業創新
AI技術已深度滲透內衣產業全鏈條,從設計研發到生產製造,驅動效率與創意雙重提升。多數參展品牌展示AI輔助設計系統,能即時分析全球社交媒體數據、消費者行為及時尚趨勢,生成高度精準的圖案與剪裁方案。例如,某歐美領先品牌運用深度學習演算法,基於200萬筆用戶評論預測下季流行色系,將產品開發週期從傳統6個月縮短至3個月,效率提升50%,並減少設計浪費20%。生產端,AI數字化車間實現全流程優化,通過感測器監控縫製參數,自動調整以降低次品率,某企業應用後次品率下降22%,產能提升18%。智能穿戴領域更見突破,內置生物感測器的運動內衣可實時監測心率與肌電數據,同步至手機APP提供健康報告,已獲多項國際專利。行業分析顯示,2023年全球AI時尚市場規模達320億美元,年增長24%,內衣領域佔比逐年攀升,預計2025年將突破400億美元。展會中,都市麗人、愛慕等企業宣佈與阿里雲、百度AI合作,深化個性化定制服務,消費者可線上選擇材質與尺寸,AI生成專屬設計,滿足Z世代對個性化與科技感的雙重需求,彰顯AI從工具升維為產業變革核心動力。
綠色可持續發展實踐
內衣產業的綠色轉型在展會中成為核心議題,參展品牌積極推廣環保材料與低碳技術,踐行「零碳產業鏈」願景。深圳市內衣行業協會倡導構建全鏈條減碳體系,都市麗人推出「綠色內衣」系列,採用100%再生聚酯纖維(由回收塑料瓶製成)與有機棉,生產過程碳排放較傳統工藝降低65%,並通過國際環保認證如GOTS與OEKO-TEX。環保纖維技術廣受矚目,竹纖維內衣因天然抗菌、可降解特性,銷售額同比增長30%;蠶絲再生材料結合傳統工藝,將生產廢料循環利用率提升至85%,減少資源消耗。展會設立「綠色創新論壇」,專家分享水性塗層技術取代有機溶劑,降低VOC排放80%,智慧能源管理系統應用於車間,通過AI優化電力使用,能耗減少25%。中國紡織工業聯合會秘書長夏令敏強調,內衣作為紡織業特色賽道,需在材料創新上突破,推動產業邁向「健康時尚」。數據顯示,2023年中國內衣綠色產品市場規模達1200億元,同比增長28%,環保材料應用率達40%,遠超全球平均25%。展會還呼籲建立行業碳排放標準,推動供應鏈協同減碳,助力國家「雙碳」目標,體現產業社會責任新高度。
全渠道商貿生態構建
展會打造「全景式商貿對接體系」,通過貼身服飾大買傢俱樂部舉辦多場精準選品會,深度鏈接傳統與新興渠道買家,構建高效商業生態。傳統渠道方面,商超百貨如永輝、銀泰,實體連鎖品牌如曼妮芬,及核心代理商積極參與,某百貨集團與內衣品牌簽訂年度採購協議,訂單金額超5億元;實體連鎖聚焦區域市場需求,實現精準供應,縮短物流週期30%。新興渠道表現活躍,社交電商平台如小紅書、抖音內容帶貨成為焦點,某直播機構與30家品牌達成合作,首場直播銷售額突破2000萬元;社群團購平台「拼好飯」與內衣品牌簽約,單日訂單量達5萬單,展現社群經濟強大潛力。跨境電商吸引國際買家,東南亞市場對舒適型內衣需求旺盛,歐美市場偏好設計感強的產品,展會設立「國際買家專區」提供多語種服務,吸引日韓、德國採購商。同期舉辦的2026SIUF國際品牌嘉年華,通過文化展示與對話活動,促進中外產業思維融合,來自東南亞、歐美買家深度對接海外需求,首日洽談意向金額達25億元,較去年增長35%。展會數據顯示,買家覆蓋超5000人次,商貿生態實現「傳統渠道穩步發展、新興渠道快速崛起」的雙輪驅動,為內衣品牌全球化佈局奠定關鍵基礎,預示產業進入「全渠道協同」黃金期。











