志華軟件喬遷之喜 服飾產業AI應用私享會揭示數位轉型新趨勢
- 2026年3月10日,香港知名服飾產業解決方案提供商志華軟件在其全新落成的總部大樓舉辦「新家・新智・新馬力」主題盛典,同步舉行服飾產業AI應用私享會,吸引超過兩百位品牌高層、資訊長與數位轉型專家共襄盛舉。
- 這場活動不僅慶祝公司擴大營運規模遷入新址,更透過深度技術分享與實戰案例展示,揭示人工智慧技術如何重塑服飾產業價值鏈,從設計研發、供應鏈管理到終端零售完整覆蓋,為傳統製造業注入數位升級新動能。
- 公司執行長李明軒在開幕致詞中表示,新址投資超過五千萬港元,硬體設備全面升級,特別是建置的GPU運算叢集可支援大型語言模型訓練與電腦視覺演算法開發,為服飾產業客戶提供更即時的AI應用服務。
- AI應用私享會聚焦四大實戰場景 私享會上午場次由志華軟件技術長張雅琳主講,深入剖析AI在服飾產業的四大落地場景。
2026年3月10日,香港知名服飾產業解決方案提供商志華軟件在其全新落成的總部大樓舉辦「新家・新智・新馬力」主題盛典,同步舉行服飾產業AI應用私享會,吸引超過兩百位品牌高層、資訊長與數位轉型專家共襄盛舉。這場活動不僅慶祝公司擴大營運規模遷入新址,更透過深度技術分享與實戰案例展示,揭示人工智慧技術如何重塑服飾產業價值鏈,從設計研發、供應鏈管理到終端零售完整覆蓋,為傳統製造業注入數位升級新動能。
全新總部啓用展現發展雄心
志華軟件此次遷入的總部大樓位於香港科學園核心區域,辦公面積較原址擴大三倍,設有獨立AI研發中心、客戶體驗展示廳及雲端運算基地。公司執行長李明軒在開幕致詞中表示,新址投資超過五千萬港元,硬體設備全面升級,特別是建置的GPU運算叢集可支援大型語言模型訓練與電腦視覺演算法開發,為服飾產業客戶提供更即時的AI應用服務。
「過去十年我們服務超過三百個服飾品牌,累積了大量產業數據與實務經驗,」李明軒指出,「新總部不僅是物理空間的擴展,更是技術能量的質變。我們組建五十人AI研發團隊,專注開發能解決實際痛點的產業模型。」現場展示牆上陳列著志華軟件從傳統ERP系統供應商轉型為AI解決方案服務商的里程碑,包括2023年推出的智能版型生成系統、2024年上線的虛擬試衣間解決方案,以及即將發佈的供應鏈風險預測平台。
新總部三樓整層規劃為「服飾產業AI創新實驗室」,邀請客戶共同開發定制化應用。實驗室配備3D人體掃描設備、布料材質分析儀與即時渲染工作站,可在一小時內完成從設計草圖到虛擬樣衣的完整流程。參與活動的某國際運動品牌資訊長觀察後表示,這種硬體投資在台灣與中國大陸的系統服務商中相當罕見,顯示志華軟件深耕AI領域的決心。
AI應用私享會聚焦四大實戰場景
私享會上午場次由志華軟件技術長張雅琳主講,深入剖析AI在服飾產業的四大落地場景。第一,設計研發智能化。透過生成式AI技術,設計師輸入關鍵詞與風格參數,系統可在十分鐘內產出百款設計提案,並自動檢查與現有專利的相似度。某本土女裝品牌採用此方案後,設計週期從六周縮短至兩周,爆款率提升15%。
第二,生產排程最佳化。傳統服飾製造面臨訂單碎片化、交期壓縮的挑戰。志華軟件開發的AI排程引擎可即時分析產線產能、原料庫存與工人技能,自動生成最優生產計畫。案例數據顯示,導入該系統的東莞某代工廠,設備利用率提升22%,急單準時交貨率從68%提高到91%。系統還能預測設備故障,提前24小時發出預警,減少非預期停機損失。
第三,智慧倉儲與物流。現場展示的AMR自主移動機器人結合電腦視覺技術,可識別超過五千種SKU,揀貨準確率達99.8%。更重要的是,AI系統能根據歷史銷售數據與天氣預測,自動調整倉庫貨品擺放位置,將熱銷商品移至離出貨口最近區域。某電商服飾品牌導入後,單均揀貨時間從8分鐘降至3分鐘,人力需求減少40%。
第四,精准行銷與客戶經營。志華軟件的CDP客戶數據平台整合線上線下行為數據,透過機器學習模型預測消費者生命週期價值。系統可自動產生個性化商品推薦與行銷文案,甚至根據顧客體型數據推薦最合適的版型。某男裝品牌應用後,會員回購率提升28%,客單價增加35%。現場演示的AI虛擬客服能處理85%的常規咨詢,且支援粵語、國語、英語三種語言的自然對話。
產業專家深度對話數位轉型挑戰
下午圓桌論壇由香港紡織業聯會主席陳少偉主持,邀請五位品牌決策者探討AI導入的實際挑戰。某快時尚品牌營運長坦言,數據品質是最大的瓶頸:「我們累積二十年銷售數據,但格式混亂、標籤不統一,清理數據就花了八個月。」志華軟件解決方案顧問回應,公司已開發數據清洗工具,可自動識別異常值並標準化格式,將前期準備時間壓縮至三周內。
關於人才缺口問題,香港理工大學紡織及服裝學系教授王美儀指出,產業需要既懂服裝設計又懂數據分析的復合型人才。志華軟件已啓動「AI種子教師計畫」,與三間大學合作開設實務課程,每年培育五十名產業新鮮人。學員可至新總部實驗室實習,參與真實項目開發。
成本效益評估也是關注焦點。一家百年老字號服飾品牌財務長表示,初期投資超過兩百萬港元讓他猶豫再三。但系統上線半年後,庫存積壓減少30%,相當於釋出六百萬港元流動資金,ROI在一年內達成。張雅琳補充說明,志華軟件提供分期付款與成效對賭模式,降低客戶導入門檻,目前已有二十家中小品牌採用此方案。
供應鏈永續發展與AI倫理議題
活動特別安排ESG永續發展專題,探討AI如何協助服飾產業減碳。志華軟件展示的碳足跡追蹤系統可計算從原料採購到成品送達的全程排放量,自動推薦低碳替代方案。例如系統分析發現,將某T恤的巴基斯坦棉料改為有機棉,並改由越南廠生產,每單位碳排可減少42%。
AI倫理也是不可回避的議題。針對生成式AI可能侵犯設計師版權的疑慮,志華軟件強調其模型訓練採用合法授權數據,並提供原創性檢測報告。系統生成的設計僅供靈感參考,最終仍需設計師專業判斷。此外,客戶數據採用區塊鏈加密儲存,確保隱私安全。公司已完成ISO 27001認證,並聘請第三方機構進行年度資安稽核。
大灣區市場佈局與未來展望
志華軟件宣佈將以香港新總部為基地,加速拓展大灣區市場。已在深圳南山科技園設立分公司,服務珠三角地區超過一千家服飾製造商。廣州辦事處預計第三季啓用,專注服務中小型電商品牌。李明軒透露,公司正申請香港政府BUD專項基金,計畫投資三千萬港元開發下一代AI解決方案,重點放在數位孿生工廠與元宇宙虛擬門市。
活動尾聲,與會者參觀新總部頂樓的「未來服飾概念館」,體驗結合AI與IoT的智慧穿衣鏡。鏡子可識別顧客身形、膚色與場合需求,即時推薦搭配方案,並透過AR技術虛擬試穿。這項技術已與三間百貨公司洽談合作,預計2026年底正式商轉。
此次私享會不僅是技術展示平台,更促成多項合作意向。現場簽約客戶達三十七家,合約總金額突破八千萬港元。產業觀察家認為,志華軟件從傳統系統商成功轉型AI服務商,其深耕垂直領域的策略值得台灣相關業者借鏡。在服飾產業面臨全球競爭與數位化浪潮的雙重壓力下,結合產業知識與技術創新的解決方案,將成為品牌突圍的關鍵。









